마이크로소프트 코파일럿(Copilot) AI가 일상이 되다.

 

마이크로소프트는 코파일럿(Copilot)을 적극적으로 도입하고 있습니다.

마이크로소프트365에서는 이제 기본으로 들어와 있고 여러가지 작업을 도와주고 있습니다.

그리고 윈도우11에서는 이미 코파일럿이 적용되어 있습니다.

 

코파일럿은 정말 대단해보이긴 합니다.

단적으로 제가 TIGER 200에 대한 주가를 학습시켜서 질문을 해봤습니다.

 

데이터를 보면, 주가는 상승과 하락을 반복하며 변동하고 있습니다. 이는 시장의 다양한 요인들이 복합적으로 작용하기 때문입니다. 그러나 특정 패턴이나 추세를 파악하기 위해서는 추가적인 정보와 분석이 필요합니다.

예를 들어, 기업의 재무 상태, 경영진의 전략, 경제 상황, 업계 동향, 경쟁사의 상황 등을 고려해야 합니다. 또한, 기술적 분석을 통해 주가의 움직임을 예측하는 것도 가능합니다. 이는 과거의 주가 데이터를 바탕으로 통계적인 방법을 사용하여 미래의 주가 움직임을 예측하는 방법입니다.

그러나 주의해야 할 점은, 주가 예측은 매우 어렵고 불확실성이 크다는 것입니다. 따라서 투자 결정을 내리기 전에 충분한 정보를 수집하고, 전문가의 도움을 받는 것이 좋습니다.

 

 

그러면서도 파이썬(Python)으로 코드를 직접 짜줍니다.

근데 제가 검증을 못해요 ㅠㅠ

 

 

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

# 데이터 준비
data = {'날짜': ['2024.02.23', '2024.02.22', '2024.02.21', '2024.02.20', '2024.02.19', '2024.02.16', '2024.02.15', '2024.02.14', '2024.02.13', '2024.02.08', '2024.02.07', '2024.02.06', '2024.02.05', '2024.02.02', '2024.02.01', '2024.01.31', '2024.01.30', '2024.01.29', '2024.01.26', '2024.01.25', '2024.01.24', '2024.01.23', '2024.01.22', '2024.01.19', '2024.01.18', '2024.01.17', '2024.01.16', '2024.01.15', '2024.01.12', '2024.01.11'],
    '종가': [36160, 36040, 35865, 35930, 36345, 35805, 35465, 35500, 35980, 35600, 35545, 35020, 35150, 35605, 34480, 33920, 34065, 34205, 33815, 33760, 33685, 33870, 33700, 33640, 33145, 32995, 33815, 34280, 34160, 34455]
}

df = pd.DataFrame(data)

# 날짜를 datetime 형식으로 변환
df['날짜'] = pd.to_datetime(df['날짜'])

# 그래프 그리기
plt.figure(figsize=(10, 6))
plt.plot(df['날짜'], df['종가'])
plt.xlabel('날짜')
plt.ylabel('종가')
plt.title('일자별 종가 추이')
plt.show()

 

위의 코드를 실행하면 주가의 추세를 그래프로 확인할 수 있습니다. 이를 통해 주가의 전반적인 움직임을 파악하는 데 도움이 될 수 있습니다. 그러나 이것만으로 미래의 주가를 예측하기는 어렵습니다. 주가 예측은 많은 경험과 지식이 필요한 분야이므로, 전문가의 도움을 받는 것이 좋습니다.

 

이렇게 까지 할 수 있다는게 놀랍습니다.

어떻게 보면 어렵지만 어떻게 보면 적극적으로 활용해서

생산성이 극적으로 높이질 것으로 보입니다.

 

 

그리고 코파일럿 프로로 더욱 향상된 기능 역시 제공합니다.

앞으로 잘 활용해보려고 합니다.

 

 

코파일럿이 생각하는 최근 네이버 주식의 하락원인입니다.

네이버 주식의 하락 원인은 여러 가지입니다:

규제 리스크: 정치권과 금융당국이 "무분별한 사업 확장을 규제해야 한다"는 입장을 밝혀, 플랫폼 산업에 대한 규제 리스크가 불거졌습니다.

실적 부진: 4분기 실적이 기대에 못 미칠 것으로 예상되었습니다. 인건비 확대, 콘텐츠 마케팅 비용 증가 등이 영향을 준 것으로 보입니다.

기술 종목 매도 흐름: 미국의 긴축 정책 속도에 대한 우려로 기술 종목 중심으로 매물 출회가 나타났습니다.

글로벌 테크 기업들의 하락: 글로벌 테크 기업들의 주가 하락으로 인해 투자자들의 매도가 증가했습니다.

환율 상승: 환율 상승으로 인해 외국인 투자자들의 매도가 증가했습니다.

이러한 이유들로 인해 네이버의 주가는 하락하였습니다. 그러나 주가의 변동은 많은 요인에 의해 결정되므로, 투자 결정을 내리기 전에 충분한 정보를 수집하고 전문가의 도움을 받는 것이 중요합니다. 주식 투자는 항상 위험을 수반하므로 신중해야 합니다.